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光电跟踪宏像素迭代质心法

专利类型:发明专利 

语 言:中文 

申 请 号:CN200810237295.9 

申 请 日:20081230 

发 明 人:刘丹平段钦义刘晓明印勇 

申 请 人:重庆大学 

申请人地址:400044重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号 

公 开 日:20090603 

公 开 号:CN101446483A 

代 理 人:郭 云 

代理机构:重庆市前沿专利事务所 

摘  要:在光电跟踪过程中,光电跟踪装置采用光电跟踪宏像素迭代质心法对图像数据进行处理:首先获取光斑图像和理想图像,确定目标宏像素和目标宏像素的质心初始值,完成对质心的粗略估计;经过多次迭代目标宏像素,精确获取出目标宏像素的质心,并根据理想图像的质心和目标宏像素的质心获取位置误差信号;根据位置误差信号调整所述光电跟踪装置,实现对光源的跟踪。本发明的显著效果是:迭代环节少,计算量小,定位速度快,抗噪声能力强,目标像素覆盖率高,定位精度高,误差小,适用于低信噪比非对称光斑图像的高精度定位。 

主 权 项:1、一种光电跟踪宏像素迭代质心法,其特征在于,按照以下步骤进行:步骤一,利用光电跟踪装置获取光斑图像S和无噪声背景的理想图像S0;步骤二,确定光斑图像S的目标宏像素R,按照以下几步进行:第一步,确定初始阈值Ith,其表达式为:Ith=(Ia-Imin)/40,其中,Ia是所述光斑图像S的平均灰度值,Imin是该光斑图像S的最小灰度值;第二步,用所述初始阈值Ith对所述光斑图像S阈值化,得到阈值化光斑图像S’;第三步,逐级划分所述阈值化光斑图像S’,按照最大信号像素覆盖率和较少计算量原则获得最佳宏像素划分值M0×N0,其中所述M0是x方向最佳宏像素划分值,满足M0=2m-2,m是大于1的正整数;所述N0是y方向最佳宏像素划分值,满足N0=2n-2,n是大于1的正整数;第四步,根据所述最佳宏像素划分值M0×N0重新划分所述阈值化光斑图像S’,获得初级宏像素组;第五步,比较所述初级宏像素组中各个初级宏像素的灰度值,获得灰度值最大的初级宏像素Rmax;第六步,将该灰度值最大的初级宏像素Rmax的像素大小扩大为M×N,确定为所述目标宏像素R,其中x方向像素M=M0+2=2m,y方向像素N=N0+2=2n;步骤三,获取所述目标宏像素R的x方向质心初始值Cx(-1),其表达式为:其中,I(k)是该目标宏像素R中x方向第k个像素的灰度值;y方向质心初始值Cy(-1)与所述x方向质心初始值Cx(-1)获取方法一致;步骤四,确定所述目标宏像素R的x方向质心Cx,按照以下几步进行:第一步,定义迭代次数i的初始值i=0;第二步,获取第i阈值Ithi,其表达式为:Ithi=Ith-(i+1)(Ia-Imin)/50;第三步,用所述第i阈值Ithi对所述目标宏像素R阈值化,得到阈值化目标宏像素Ri;第四步,将所述阈值化目标宏像素Ri划分为2i个大小相等的次级宏像素T;第五步,获取第i次迭代中所述次级宏像素T的像素大小Δi,其表达式为:Δi=M/2i第六步,获取第i次迭代中所述阈值化目标宏像素Ri的平均质心C(i),其表达式为:其中,I(p)是第j个所述次级宏像素T中第p个像素的灰度值;第七步,获取第i次迭代比例函数r(i),其表达式为:r(i)=1+1/5i;第八步,获取第i次迭代权重函数F(i),其表达式为:F(i)=r(i)[C(i-1)-C(i-1)]/[C(i)-C(i-1)];第九步,获取第i次迭代质心C(i),其表达式为:C(i)=F(i)C(i)+(1-C(i))C(i-1);第十步,判断i是否小于log2M,如果i小于log2M,则i加1,返回所述获取第i阈值Ithi的步骤;如果i等于或大于log2M,则所述目标宏像素R的x方向质心Cx=C(i);y方向质心Cy与所述x方向质心Cx获取方法一致;步骤五,确定x方向位置误差信号εx,按照以下几步进行:第一步,用传统质心算法获取所述理想图像S0的x方向质心Cx0;第二步,获取所述x方向位置误差信号εx,其表达式为:εx=Cx-Cx0;y方向位置误差信号εy与所述x方向位置误差信号εx获取方法一致;步骤六,根据所述x方向位置误差信号εx和y方向位置误差信号εy调整所述光电跟踪装置,实现对光源的跟踪。 

关 键 词: 

法律状态: 

IPC专利分类号:G01B11/00(2006.01)I