一种基于推测出租车乘客出行目的的推荐系统
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201710991784.2
申 请 日：20171023
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20180302
公 开 号：CN107749020A
代 理 人：
代理机构：
摘 要：本发明公开了一种基于出租车乘客活动目的的推荐服务系统，对于给定的一个出租车乘客的下车时间与地点，推测出租车乘客的活动目的，并为之提供相应的推荐服务。具体而言，模型首先使用兴趣点聚类算法确定乘客的候选活动区域。其次联合了贝叶斯模型、兴趣点时空吸引力、多源数据推测乘客活动。最终借助下车点集合与乘客活动区域的映射表和基于Spark的并行化算法实现实时推荐。实验结果表模型的推测结果大致与调查数据吻合，并可提供实时的推荐服务。本发明对基于人类移动性为乘客提供实时服务的研究，具有一定的进步意义。
主 权 项：一种基于推测出租车乘客出行目的的推荐系统，其特征是：包括推测出租车乘客出行目的模块和提供推荐服务模块；其中，所述的推测出租车乘客出行目的模块，是基于出租车乘客的下车时间与下车地点，通过贝叶斯模型来来预测乘客从事不同活动的概率，从而我们可以推测出乘客从事某种活动的概率；所述的提供推荐服务模块，是根据推测出的出行活动，基于大数据平台(如：Hadoop，Spark等)为出租车乘客提供相应的推荐服务，如乘客的活动为购物，可以为其推荐下车点附近的相应的打折广告。
关 键 词：出租车乘客;乘客活动;推荐服务;推测;算法;公开;进步;联合;研究;时空;出行;给定;下车;Spark;而言;映射;提供;并行;移动;调查;
法律状态：公开
IPC专利分类号：G06Q30/06(2012.01)I,G06Q30/02(2012.01)I