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光电跟踪宏像素迭代质心法

专利类型:发明专利 

语 言:中文 

申 请 号:CN200810237295.9 

申 请 日:20081230 

发 明 人:刘丹平段钦义刘晓明印勇 

申 请 人:重庆大学 

申请人地址:400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号 

公 开 日:20110209 

公 开 号:CN101446483B 

代 理 人:郭云 

代理机构:重庆市前沿专利事务所 50211 

摘  要:在光电跟踪过程中,光电跟踪装置采用光电跟踪宏像素迭代质心法对图像数据进行处理:首先获取光斑图像和理想图像,确定目标宏像素和目标宏像素的质心初始值,完成对质心的粗略估计;经过多次迭代目标宏像素,精确获取出目标宏像素的质心,并根据理想图像的质心和目标宏像素的质心获取位置误差信号;根据位置误差信号调整所述光电跟踪装置,实现对光源的跟踪。本发明的显著效果是:迭代环节少,计算量小,定位速度快,抗噪声能力强,目标像素覆盖率高,定位精度高,误差小,适用于低信噪比非对称光斑图像的高精度定位。 

主 权 项:1、一种光电跟踪宏像素迭代质心法,其特征在于,按照以下步骤进行:步骤一,利用光电跟踪装置获取光斑图像S和无噪声背景的理想图像S0;步骤二,确定光斑图像S的目标宏像素R,按照以下几步进行:第一步,确定初始阈值ITH,其表达式为:ITH=(IA-IMIN)/40,其中,IA是所述光斑图像S的平均灰度值,IMIN是该光斑图像S的最小灰度值;第二步,用所述初始阈值ITH对所述光斑图像S阈值化,得到阈值化光斑图像S’;第三步,逐级划分所述阈值化光斑图像S’,按照最大信号像素覆盖率和较少计算量原则获得最佳宏像素划分值M0×N0,其中所述M0是X方向最佳宏像素划分值,满足M0=2M-2,M是大于1的正整数;所述N0是Y方向最佳宏像素划分值,满足N0=2N-2,N是大于1的正整数;第四步,根据所述最佳宏像素划分值M0×N0重新划分所述阈值化光斑图像S’,获得初级宏像素组;第五步,比较所述初级宏像素组中各个初级宏像素的灰度值,获得灰度值最大的初级宏像素RMAX;第六步,将该灰度值最大的初级宏像素RMAX的像素大小扩大为M×N,确定为所述目标宏像素R,其中X方向像素M=M0+2=2M,Y方向像素N=N0+2=2N;步骤三,获取所述目标宏像素R的X方向质心初始值CX(-1),其表达式为:其中,I(K)是该目标宏像素R中X方向第K个像素的灰度值;Y方向质心初始值CY(-1)与所述X方向质心初始值CX(-1)获取方法一致;步骤四,确定所述目标宏像素R的X方向质心CX,按照以下几步进行:第一步,定义迭代次数I的初始值I=0;第二步,获取第I阈值ITHI,其表达式为:ITHI=ITH-(I+1)(IA-IMIN)/50;第三步,用所述第I阈值ITHI对所述目标宏像素R阈值化,得到阈值化目标宏像素RI;第四步,将所述阈值化目标宏像素RI划分为2I个大小相等的次级宏像素T;第五步,获取第I次迭代中所述次级宏像素T的像素大小ΔI,其表达式为:ΔI=M/2I第六步,获取第I次迭代中所述阈值化目标宏像素RI的平均质心C(I),其表达式为:其中,I(P)是第J个所述次级宏像素T中第P个像素的灰度值;第七步,获取第I次迭代比例函数R(I),其表达式为:R(I)=1+1/5I;第八步,获取第I次迭代权重函数F(I),其表达式为:F(I)=R(I)[C(I-1)-C(I-1)]/[C(I)-C(I-1)];第九步,获取第I次迭代质心C(I),其表达式为:C(I)=F(I)C(I)+(1-C(I))C(I-1);第十步,判断I是否小于LOG2M,如果I小于LOG2M,则I加1,返回所述获取第I阈值ITHI的步骤;如果I等于或大于LOG2M,则所述目标宏像素R的X方向质心CX=C(I);Y方向质心CY与所述X方向质心CX获取方法一致;步骤五,确定X方向位置误差信号εX,按照以下几步进行:第一步,用传统质心算法获取所述理想图像S0的X方向质心CX0;第二步,获取所述X方向位置误差信号εX,其表达式为:εX=CX-CX0;Y方向位置误差信号εY与所述X方向位置误差信号εX获取方法一致;步骤六,根据所述X方向位置误差信号εX和Y方向位置误差信号εY调整所述光电跟踪装置,实现对光源的跟踪。 

关 键 词: 

法律状态:生效 

IPC专利分类号:G01B11/00