基于波形特征匹配的颅内压信号逐拍分割方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201010170467.2
申 请 日：20100512
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20111116
公 开 号：CN101859435B
代 理 人：张先芸
代理机构：重庆博凯知识产权代理有限公司 50212
摘 要：本发明提供一种基于波形特征匹配的颅内压信号逐拍分割方法。该方法利用波形特征匹配来识别颅内压信号的节拍起点，以点与点之间的差向量作为基础特征，该基础特征具有平移和旋转不变性，能够克服颅内压信号的基线漂移的影响；同时，对差向量进行对数极坐标转换并加以分区来度量波形的相似性，这种度量对邻近的波形形态特征敏感，同时又能捕获波形的全局轮廓信息并对波形抖动具有鲁棒性，这种将点与点的相似度量转化为点所在波形的度量的方法，实现了对颅内压信号节拍起点的准确识别和检测。将该方法应用于相关的颅内压分析设备中，能够实现对颅内压信号的准确逐拍分割，有助于提高颅内压分析设备的检测和分析能力。
主 权 项：基于波形特征匹配的颅内压信号逐拍分割方法，其特征在于，将颅内压监护仪采集的颅内压信号输入计算机，由计算机进行低通滤波和采样预处理，并对颅内压信号进行逐拍分割，依次包括如下步骤：A)建立对数极坐标分布模型：在对数极坐标中预先设定对数极径的取值半径ξMAX以及极角的取值范围Δψ，将对数极径的取值半径ξMAX划分为M个等间隔区间，将极角的取值范围Δψ划分为N个等间隔区间，则对数极径的取值半径ξMAX、极角的取值范围Δψ以内的对数极坐标域划分为M×N个等间隔的二维区间，构成对数极坐标分布模型；B)选取多个波形轮廓互不相同并且周期、幅度和节拍起点均已知的颅内压信号分别作为模板信号，分别将各模板信号中节拍起点前后各一周期内的采样点映射到对数极坐标分布模型中，获取各模板信号中节拍起点的分布特征；C)对待测颅内压信号进行自相关分析，计算其自相关系数中每相邻两个局部最大值之间的时间间隔，取所述时间间隔的平均值作为待测颅内压信号的近似周期；D)提取待测颅内压信号中的局部最小值点；E)分别将待测颅内压信号中各局部最小值点前后各一近似周期内的采样点映射到对数极坐标分布模型中，获取待测颅内压信号中各个局部最小值点的分布特征；F)利用步骤B)获取的各个模板信号中节拍起点的分布特征，分别对待测颅内压信号中各局部最小值点的分布特征进行χ2统计检验，得到待测颅内压信号中各个局部最小值点的相异度；所述χ2统计检验的计算公式为：
关 键 词：
法律状态：生效
IPC专利分类号：G06T7/00; A61B5/03