风电机组传动链振动噪声抑制及其早期故障特征提取方法

专利类型：发明专利 

语 言：中文 

申 请 号：CN201410474693.8 

申 请 日：20140917 

发 明 人：李辉杨东胡姚刚李洋杨超刘志祥梁媛媛欧阳海黎兰涌森 

申 请 人：重庆大学 

申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号 

公 开 日：20141210 

公 开 号：CN104198183A 

代 理 人：赵荣之 

代理机构：北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 

摘　　要：本发明涉及一种风电机组传动链振动噪声抑制及其早期故障特征提取方法,该方法利用经验模态分解分析单测点振动信号,筛选出能够表征故障特征频率的固有模态函数,并重构得到故障特征信号以突出故障特征,再利用自相关分析去除重构信号中噪声的影响,并结合小波包变换特征频率提取方法,实现对单测点振动信号的噪声抑制；在此基础上,利用自适应共振理论对经过噪声抑制处理的多个测点振动信号频谱进行融合分析,实现对早期故障特征的提取。本方法能够有效地去除背景白噪声和短时干扰噪声的影响,并提取出早期微弱故障特征频率；可以直接应用到风电机组监测和故障诊断系统中,实现对风电机组传动链机械故障的诊断。 

主 权 项：一种风电机组传动链振动噪声抑制及其早期故障特征提取方法,其特征在于：包括以下步骤：1)提取故障特征频谱向量X||sub||j||/sub||,对采集到的J组振动原始数据,利用EMD?WPT特征频率提取方法,提取出故障特征频谱向量X||sub||j||/sub||(x||sub||j1||/sub||,x||sub||j2||/sub||,…,x||sub||jn||/sub||),其中j＝1,2,…,J；n为频谱向量维数,并初始化j＝1；2)频谱向量的前处理：首先判断j值,如果j≤J,输入信号X||sub||j||/sub||,并对频谱向量进行如下处理： zpi 

关 键 词： 

法律状态： 

IPC专利分类号：G01M13/02