一种基于深度知识表达的聚类分析系统及方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201811454392.3
申 请 日：20181130
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号重庆大学A区主教616
公 开 日：20190322
公 开 号：CN201811454392.3
代 理 人：刘伟
代理机构：西安利泽明知识产权代理有限公司 61222
摘 要：本发明提供了一种基于深度知识表达出租车乘客出行目的的聚类分析系统，用于自动推测出租车乘客出行目的。首先，从两个众包数据集中提取三种与出行目的相关的三种语境，实现出租车乘客出行语境的增强；其次，设计了一个栈式自编码器，在隐层语义空间中实现深度知识表达；最后，基于栈式自动编码器中的隐层空间，使用K?means数据聚类算法获得所有出租车乘客出行的集群，根据原始数据空间中的出行语境解译每个集群的出行目的，并可根据实际的应用概要分析不同出行目的的时间演变趋势。
主 权 项：1.一种基于深度知识表达的聚类分析系统，其特征是：包括出租车乘客出行语境增强模块、深度知识表达模块与聚类、解译和概要分析出租车乘客出行目的模块；所述的出租车乘客出行语境增强模块，是基于出租车乘客出行数据和Foursquare签到数据，提取出特定时间段的POI附近的配置和人类流行的活动，以增强出行起始地和目的地的语境；所述的深度知识表达模块，是基于出租车乘客出行数据，建立一个栈式自编码器，利用编码器得到数据空间和隐层空间的初始映射，然后在隐层空间中获得对应的隐层表示；所述的聚类、解译和概要分析出租车乘客出行目的模块，是采用K?means数据聚类算法聚合相似的隐层表示，然后根据聚类结果解译出行目的，并概要分析城市范围内出行目的的时间演变趋势。
关 键 词：
法律状态：公开
IPC专利分类号：G06K9/62;G06K9/00;G;G06;G06K;G06K9;G06K9/62;G06K9/00