计及多重相关性的风速矢量数据模拟生成方法

专利类型：发明专利

语言：中文

申请号：CN201410437918.2

申请日：20140829

发明人：谢开贵胡博杨贺钧余娟任洲洋马英浩尹蕾

申请人：重庆大学

申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号

公开日：20141126

公开号：CN104166777A

代理人：龙玉洪

代理机构：重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216

摘　　要：本发明公开了一种计及多重相关性的风速矢量数据模拟生成方法，根据Copula理论建立两风电场风速与风速、风向与风向之间的相关性模型，采用经验分布和Weibull分布模型，以及聚类、变换等方法建立风速与风向的条件相依模型，最终建立具有相关性和条件相依性的两风电场风速矢量数据生成模型。其显著效果是：运用本发明模拟生成的多风电场风速与风向数据，不仅与原始数据能够保持相同的多重相关性和条件相依性，还能较好地与原始数据保持相同的统计特性和分布特性，也能够为风电场资源评估和含风能的电力系统可靠性分析研究提供有效参考。

主权项：一种计及多重相关性的风速矢量数据模拟生成方法，其特征在于按照以下步骤进行：步骤1：输入风电场A的历史风速数据w_A与风向数据θ_A，以及风电场B的历史风速数据w_B与风向数据θ_B；步骤2：选用正态Copula函数建立两风电场的二元风速Copula函数模型C(w_A,w_B)，选用Frank?Copula函数建立两风电场的二元风向Copula函数模型C(θ_A,θ_B)；步骤3：基于风向Copula函数模型C(θ_A,θ_B)生成与两风电场风向具有相同相关性的随机数(U_θ，V_θ)；基于风速Copula函数模型C(w_A,w_B)生成与两风电场风速具有相同相关性的随机数(U_w，V_w)；步骤4：基于经验分布函数，将输入的风向数据生成统一模型： $θ = \{0) {
$("#commentlist").html(data.html);
} else {
alert(message);
}
}
});

//设置打分效果
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target: '#hidscore',//设置选中时候赋值
targetKeep: true,//targetKeep 属性设置为true，用户的选择值才会被保持在目标hidscore中，否则只是鼠标悬停时有值，而鼠标离开后这个值就会消失
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//str = str.replace(/ /ig, '');//去掉
str = str.replace(/(, )+/gi, '$1');//去出重复的 </p><p><strong>关键词：</strong> </p><p><strong>法律状态：</strong>生效 </p><p><strong>IPC专利分类号：</strong>G06F17/50(2006.01)I </p>
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