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专利类型:发明专利
语 言:中文
申 请 号:CN201110285716.7
申 请 日:20110923
申 请 人:重庆大学
申请人地址:400045 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日:20140305
公 开 号:CN102346830B
代 理 人:郭云
代理机构:重庆市前沿专利事务所(普通合伙) 50211
摘 要:本发明公开了一种基于梯度直方图的病毒检测方法,针对目前在病毒检测中日益增长的实时性与准确性的要求,在此提出一种利用病毒文件二进制表示形式的检测方法。相对于传统的病毒检测方法,该方法主要是从整体上对病毒文件进行操作,首先通过对病毒文件进行预处理,将病毒文件表示成适合处理的数值矩阵的形式,然后利用能够体现边缘特征的HOG描述符得到描述病毒文件的特征向量,最后通过对特征向量的分类进行检测,从而达到提高恶意代码检测效率的目的。
主 权 项:一种基于梯度直方图的病毒检测方法,其特征在于包括以下步骤:使用HOG特征描述器提取目标病毒特征向量的步骤;对病毒进行SVM分类的步骤;识别病毒特征向量的步骤。
关 键 词:
法律状态:生效
IPC专利分类号:G06F21/56