一种人机结合的数控机床故障信息采集方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201210502823.5
申 请 日：20121130
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20150218
公 开 号：CN102937798B
代 理 人：张先芸
代理机构：重庆博凯知识产权代理有限公司 50212
摘 要：本发明公开了一种人机结合的数控机床故障信息采集方法，该方法将数控机床故障现象特征的人工采集和机器自动采集两种方式相结合，并构建以数控机床结构为核心的故障诊断知识库，用于支撑故障现象特征感知、提取、分析和存储；在数控机床出现故障时，通过“人—机”交互、“机—机”连接自动提取或两种方式相融合的方法，即可获得数控机床故障信息，也可实现采集方式的相互验证和采集信息的反馈验证。
主 权 项：一种人机结合的数控机床故障信息采集方法，其特征在于，基于数控机床结构和故障特征知识及关系构建故障诊断知识库，在数控机床出现故障时，使用知识库实现故障现象特征信息的人工采集、机器自动采集和人工、机器联合采集；是以数控机床结构为核心，采用“机床部位+故障特征”的故障知识表示方法，并通过数控机床相关技术资料获取知识、编辑故障知识推理规则，然后利用推理机实现知识库的完整性和一致性检验；具体步骤包括：步骤1：根据数控机床结构及故障特征，构建故障诊断知识库；步骤2：通过设置于机床上的数控系统、PLC控制系统或传感器监测，感知并判断数控机床是否故障；通过人工感知，判断机床是否出现异常；步骤3：当机床发生故障时，若已经设置数控系统、PLC监控系统和传感器监控，则自动提取并推送故障信息到故障信息采集系统
关 键 词：
法律状态：授权
IPC专利分类号：G05B19/4067(2006.01)I