专利类型:发明专利
语 言:中文
申 请 号:CN201310424566.2
申 请 日:20130917
申 请 人:重庆大学
申请人地址:400045 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日:20150826
公 开 号:CN103456167B
代 理 人:郭云
代理机构:重庆市前沿专利事务所(普通合伙) 50211
摘 要:本发明提出了一种基于关键区域的良好驾驶技术参数获取方法,包括如下步骤:采集参考车辆的物理数据,形成数据集D;扫描数据集D中每个数组中的累计油耗Ao,将不同数组中累计油耗Ao的值由低到高排序,根据累计油耗Ao的高低对每一个数组进行标记;利用测定的关键区域的经、纬度范围Z过滤数据集D得到行车关键区域数据集D′;将数据集D′按不同关键区域和不同时段特征分类成n个数据片;利用Mapreduce并行处理架构对n个数据片并行处理,得到某一关键区域特定时间段的良好驾驶技术参数;将所有n个数据片挖掘出的良好驾驶技术参数集合在一起。本发明能够在关键区域为驾驶员提供实时驾驶建议,提高驾驶技术,降低油耗,提高舒适度。
主 权 项:一种基于关键区域的良好驾驶技术参数获取方法,其特征在于,包括如下步骤:S1,采集参考车辆的物理数据并进行预处理,每一辆参考车辆的物理数据组成一个数组,所述物理数据包括车辆id、累计油耗、车速、档位、加速度、扭矩、经度、纬度、时间,分别记为Id、Ao、V、S、a、Tor、Lo、La、Tim,定义数据集D={D1,...,Di,...,Dh}={(Id1,Ao1,V1,S1,a1,Tor1,Lo1,La1,Tim1),…,(Idi,Aoi,Vi,Si,ai,Tori,Loi,Lai,Timi),…,(Idh,Aoh,Vh,Sh,ah,Torh,Loh,Lah,Timh)},其中,所述h为数据集D中数组的个数,所述i=1、2、......、h;S2,扫描所述数据集D中每个数组中的累计油耗Ao,将不同数组中累计油耗Ao的值由低到高排序,根据累计油耗Ao的高低对每一个数组进行标记;S3,利用测定的关键区域的经、纬度范围Z过滤步骤S2中得到的数据集D,得到行车关键区域的数据集D′={D′1,...,D′i′,...,D′h′},所述h′为数据集D′中数组的个数,所述h′为不大于h的正整数,所述i′=1、2、......、h′;S4,将步骤S3中过滤得出的数据集D′按不同关键区域和不同时段特征分类成n个数据片,其中,n=2m,m为行车关键区域的数量;S5,利用Mapreduce并行处理架构对所述n个数据片并行处理,分别得到某一关键区域特定时间段的良好驾驶技术参数;S6,将所有n个数据片挖掘出的良好驾驶技术参数集合在一起,即车辆在整条线路上的良好驾驶技术参数。
关 键 词:
法律状态:变更
IPC专利分类号:G08G1/00(2006.01)I;G08G1/01(2006.01)I;G06F19/00(2011.01)I