一种基于Fisher分类器组的连续型数据预处理方法

专利类型：发明专利 

语 言：中文 

申 请 号：CN201610686502.3 

申 请 日：20160819 

发 明 人：刘涛李东琦崔兴瑞陈艳兵武萌雅 

申 请 人：重庆大学 

申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号 

公 开 日：20170104 

公 开 号：CN106295708A 

代 理 人：姜彦 

代理机构：北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 

摘　　要：本发明公开了一种基于Fisher分类器组的连续型数据预处理方法，使用Fisher判别准则生成多个Fisher分类器，组成Fisher分类器组；将各样本原始数据输入Fisher分类器组获得输出，最后将这些输出结果通过非线性连续函数进行映射，并将映射结果作为数据预处理结果。用Fisher分类器组的输出获得一定的样本分类冗余信息，随后在“非线性连续函数”映射过程中减小奇异值和野值对后续分类器的影响，最终可在不改变分类器性能的情况下，提高分类器的准确度；本发明提出的方法正确识别率为96.83％。 

主 权 项：一种基于Fisher分类器组的连续型数据预处理方法，其特征在于，该基于Fisher分类器组的连续型数据预处理方法为：使用Fisher判别准则生成n个Fisher分类器，组成Fisher分类器组：依据训练样本类别，由两类样本组成n个训练子集，利用训练子集X_n生成n个Fisher判别模型，生成n个Fisher分类器，形成Fisher分类器组；将各样本原始数据输入Fisher分类器组获得输出，最后将输出结果通过非线性连续函数进行映射，并将映射结果作为数据预处理结果。 

关 键 词： 

法律状态：生效 

IPC专利分类号：G06K9/62(2006.01)I