专利类型:发明专利
语 言:中文
申 请 号:CN201510238156.8
申 请 日:20150511
申 请 人:重庆大学
申请人地址:400044 重庆市沙坪坝区正街174号
公 开 日:20170704
公 开 号:CN104809393B
代 理 人:穆祥维
代理机构:重庆信航知识产权代理有限公司 50218
摘 要:本发明涉及一种基于流行度分类特征的托攻击检测算法,该算法首先统计用户对项目的评分,构建用户评分矩阵;然后统计项目的项目流行度;其次确定用户流行度向量;再次计算基于流行度的分类特征值MUD,RUD和QUD;然后构建分类器,最后将新用户的用户流行度向量中的元素输入分类器中,即可判定该新用户为正常用户或虚假用户。本发明提供的检测算法,对用户类别有较好的判定效果,无论是在单纯的随机攻击、评价攻击、流行攻击或混淆技术干扰时的攻击时都有非常好的托攻击检测性能,并且计算代价低,检测时间更短。
主 权 项:一种基于流行度分类特征的托攻击检测算法,其特征在于:包括如下步骤:S1:设存在一个具有N个用户的用户集,该用户集中的元素由正常用户和虚假用户两种类别组成,两类用户分别使用类标签0和1进行标注,0表示正常用户,1表示虚假用户,nu为用户集的元素,表示第u个用户,u=1,2,3,...,N;用户集中所有用户评价过的项目的并集构成项目集,项目集中共有M个项目,mi为项目集的元素,i=1,2,3,...,M;获取用户集中所有用户对项目集中所有项目的历史评分数据,构建N×M的用户评分矩阵B,bui为用户评分矩阵的元素,表示第u个用户对第i个项目的评分,bui的值为评分数,如果第u个用户对第i个项目没有评分,则令bui为0;S2:统计项目集中每个项目被正常用户评价的次数,采用项目流行度表示,记为d,di表示项目mi的项
关 键 词:
法律状态:生效
IPC专利分类号:G06F21/55; G06F17/30