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专利类型:实用新型
语 言:中文
申 请 号:CN201120124514.X
申 请 日:20110426
申 请 人:重庆大学
申请人地址:400044 重庆市沙坪坝区正街174号
公 开 日:20120307
公 开 号:CN202155462U
代 理 人:
代理机构:
摘 要:本实用新型公开了一种大型模锻压机故障诊断系统,包括PLC控制单元,上位工控机,报警器和数个安装在大型模锻压机工作工序流程位置上的检测传感器,所述传感器、报警器、上位工控机与PLC控制单元连接,所述传感器检测流程工序上的故障点,将故障点的故障征兆转化为信号,该信号依次传至PLC控制单元和上位工控机进行分析处理,得出诊断结果并在上位工控机上显示出来。本实用新型通过融合故障树分析和神经网络,使得两种诊断策略进行互相校验,大大提高了诊断精度,也可对诊断故障单独进行故障树分析或神经网络分析,同时通过故障树来提取神经网路的训练样本,可以减轻神经网络在收集样本数据时的负担,节约了成本,提高了效率。
主 权 项:大型模锻压机故障诊断系统,包括PLC控制单元,上位工控机,报警器和数个安装在大型模锻压机工作工序流程位置上的检测传感器,其特征在于:所述传感器、报警器、上位工控机与PLC控制单元连接,所述传感器检测流程工序上的故障点,将故障点的故障征兆转化为信号,该信号依次传至PLC控制单元和上位工控机进行分析处理,得出诊断结果并在上位工控机上显示出来。
关 键 词:
法律状态:授权
IPC专利分类号:B21J13/00