检索结果分析
- 基于堆叠受限玻尔兹曼机和随机森林算法的室内定位方法
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申请号：CN201710464400.1
申请日：20170619
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开一种基于堆叠受限玻尔兹曼机和随机森林算法的室内定位方法。利用深度学习方法学习信号强度数据的深层次的、抽象的特征，自主挖掘数据间内在的某种不易为人们感知的关联，再利用深度学习得到的特征来做定位，其目的是解决WIF...
- 一种基于深度学习的Wi?Fi室内定位方法
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申请号：CN201710323523.3
申请日：20170510
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开一种基于深度学习的Wi?Fi室内定位方法，目的是解决人们在大型商业综合体的室内车库等室内环境中定位的问题，本发明采用自动编码算法，从RSS大数据中，非监督地提取深度特征；然后利用这些深度特征用于建立指纹库，将指...
- 基于微波加热温度场分布特征深度学习的局部温度变化异常检测方法
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申请号：CN201611106593.5
申请日：20161206
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开一种基于微波加热温度场分布特征深度学习的局部温度变化异常检测方法,采用卷积神经网络和自动编码结合的方法来对微波加热过程的温度场分布的多维大数据进行学习,找出数据之间深层次的逻辑关系,通过学习数据本身的结构,从而...
- 一种基于多维生理大数据深度学习的健康状态评价系统
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申请号：CN201610589952.0
申请日：20160726
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开一种基于多维生理大数据深度学习的健康状态评价系统，利用非监督卷积神经网络来提取生理时序数据的特征，然后再利用多元高斯分布做特征的异常检测。结果显示，是一种高效的能从原始的生理信号学习信号的高层次特征和多元高斯分...