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  • 发明人=颜永龙x
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一种基于模糊综合评判的风电机组状态参数异常辨识方法

申请号:CN201610030701.9

申请日:20160118

申请人:重庆大学

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摘要:本发明涉及一种基于模糊综合评判的风电机组状态参数异常辨识方法,该方法包括以下步骤:S1:根据状态参数广义模糊异常辨识模型的选择结果获取测试样本的平均绝对误差,得到各预测模型权重;S2:通过各预测模型实现对待分析时段的状态...
一种基于组合预测的风电机组状态参数异常辨识方法

申请号:CN201610032371.7

申请日:20160118

申请人:重庆大学

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摘要:本发明涉及一种基于组合预测的风电机组状态参数异常辨识方法,包括以下步骤:选取合适的风电场SCADA数据,得到训练数据和测试数据;建立目标参数的单项预测模型(包括BPNN和LSSVM),对组合模型进行优化,选择合适的权重;...
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