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  • 发明人=郑杨婷x
排序:
基于一维卷积神经网络的视觉诱导晕动症检测方法

申请号:CN201910809375.5

申请日:20190829

申请人:重庆大学

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摘要:本发明涉及虚拟现实技术领域,具体涉及一种基于一维卷积神经网络的视觉诱导晕动症检测方法,包括使用头戴设备Muse的四个通道采集受试者在驾驶车辆驾驶模拟器过程中诱发产生的EEG数据及从受试者的口头报告中采集主观VIMS级别数...
基于预处理的IVOCT图像易损斑块自动检测方法

申请号:CN201810174574.9

申请日:20180302

申请人:成都斯斐德科技有限公司;重庆大

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摘要:本发明公开了一种基于预处理的IVOCT图像易损斑块自动检测方法,首先收集含有易损斑块的正样本IVOCT图像和不含易损斑块的负样本IVOCT图像,将样本IVOCT图像从笛卡尔坐标系转换至极坐标系并进行去噪处理,将每张IVO...
IVOCT图像易损斑块自动检测方法

申请号:CN201810174582.3

申请日:20180302

申请人:成都斯斐德科技有限公司;重庆大

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摘要:本发明公开了一种IVOCT图像易损斑块自动检测方法,首先收集含有易损斑块的正样本IVOCT图像和不含易损斑块的负样本IVOCT图像,转换至极坐标系并进行去噪处理,将每张IVOCT图像各自进行首尾拼接,在拼接IVOCT图像...
基于收缩压和脉搏率相关性的视觉诱导晕动症检测方法

申请号:CN201710711354.0

申请日:20170818

申请人:成都斯斐德科技有限公司;重庆大

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摘要:本发明公开了一种基于收缩压和脉搏率相关性的视觉诱导晕动症检测方法,首先分别采集用户在正常阶段和检测阶段的收缩压数据和脉搏率数据,归一化处理后,分别提取各个数据的Mayer波,分别计算正常阶段和检测阶段收缩压Mayer波与...
基于收缩压和脉搏率相干性的视觉诱导晕动症检测方法

申请号:CN201710711249.7

申请日:20170818

申请人:成都斯斐德科技有限公司;重庆大

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摘要:本发明公开了一种基于收缩压和脉搏率相干性的视觉诱导晕动症检测方法,首先分别采集用户在正常阶段和检测阶段的收缩压数据和脉搏率数据,归一化处理后,分别计算正常阶段和检测阶段的收缩压数据、脉搏率数据之间的相干系数的曲线,然后计...
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