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  • 发明人=邓平聆x
排序:
基于一类局部表达模型的电子鼻非目标干扰气体识别方法

申请号:CN201710009931.1

申请日:20170106

申请人:重庆大学

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摘要:本发明提供基于一类局部表达模型的电子鼻非目标干扰气体识别方法,它包括以下步骤:步骤1、在已确定的目标气体样本Xs中找到待测样本y的一类局部表达模型;步骤2、计算出表达系数向量α;步骤3、获取最优误差检测阈值T*;步骤4、...
一种基于稀疏预设子空间迁移的图像分类方法

申请号:CN201610748705.0

申请日:20160829

申请人:重庆大学

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摘要:本发明公开了一种基于稀疏预设子空间迁移的图像分类方法,它在原始空间中,由一个预先定义的基础转换P,将目标域训练数据XT通过基础转换P映射到预设子空间得到目标数据PXT,将源域训练数据XS通过基础转换P映射到预设子空间得到...
一种基于稀疏非线性子空间迁移的图像分类方法

申请号:CN201610748644.8

申请日:20160829

申请人:重庆大学

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摘要:本发明公开了一种基于稀疏非线性子空间迁移的图像分类方法,它首先通过核方法把数据从原始空间映射到再生的核希尔伯特空间,在核希尔伯特空间,由一个预先定义的基础转换P,将目标域训练数据XT通过基础转换P映射到预设子空间得到目标...
一种带自表达的电子鼻非目标干扰气体识别方法

申请号:CN201610442917.6

申请日:20160620

申请人:重庆大学

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摘要:本发明公开了一种带自表达的电子鼻非目标干扰气体识别方法,包括步骤1、取电子鼻检测的多类目标气体数据和少量非目标干扰气体数据;步骤2、根据目标气体训练集X,求解表达系数矩阵α=[α<sub>1</sub>,α<sub>2<...
一种带自表达的电子鼻非目标干扰气体识别方法

申请号:CN201610442917.6

申请日:20160620

申请人:重庆大学

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摘要:本发明公开了一种带自表达的电子鼻非目标干扰气体识别方法,包括步骤1、取电子鼻检测的多类目标气体数据和少量非目标干扰气体数据;步骤2、根据目标气体训练集X,求解表达系数矩阵α=[α<sub>1</sub>,α<sub>2<...
一种带子空间投影的电子鼻信号误差自适应学习方法

申请号:CN201610245615.X

申请日:20160420

申请人:重庆大学

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摘要:本发明公开了一种带子空间投影的电子鼻信号误差自适应学习方法,1、数据白化预处理;2、计算源域XS和目标域数据XT的中心μS以及μT;3、初始化平衡参数λ和子空间维度d;4、对矩阵执行特征分解,并获得特征向量矩阵V和特征值...
基于目标域迁移极限学习的电子鼻异构数据识别方法

申请号:CN201610216768.1

申请日:20160408

申请人:重庆大学

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摘要:本发明提供了一种基于目标域迁移极限学习的电子鼻异构数据识别方法,其从机器学习角度提出域迁移极限学习机框架用于解决传感器漂移问题,利用电子鼻在未发生漂移时采集的气体传感器阵列感测数据矩阵以及发生漂移后采集的有标签的和无标签...
基于源域迁移极限学习漂移补偿的电子鼻气体识别方法

申请号:CN201610218450.7

申请日:20160408

申请人:重庆大学

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摘要:本发明提供了一种基于源域迁移极限学习漂移补偿的电子鼻气体识别方法,其从机器学习角度提出域迁移极限学习机框架用于解决传感器漂移问题,而不是直接地校正单一传感器响应,利用电子鼻在未发生漂移时和发生漂移后采集的有标签的气体传感...
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