检索结果分析
- 一种高速移动环境下基于深度学习的信道估计方法
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申请号：CN201811600671.6
申请日：20181226
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提出一种高速移动环境下基于深度学习的信道估计方法。首先，设计了包含卷积神经网络和循环神经网络的信道估计网络，利用卷积神经网络提取导频特征矢量和循环神经网络估计信道状态信息(Channel?State?Informa...
- 高速移动场景下基于用户调度改进的模代数预编码算法
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申请号：CN201811097659.8
申请日：20180920
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提出高速移动场景下基于用户调度改进的模代数预编码算法。首先，依据高速移动场景建立多入多出(Multiple?Input?Multiple?Output,MIMO)系统模型。其次，根据所建立的系统模型，构建模代数预编...
- 一种高速移动下基于贪婪算法改进的模代数预编码方法
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申请号：CN201810486303.7
申请日：20180521
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提出一种高速移动下基于贪婪算法改进的模代数预编码方法。首先，依据高速移动场景建立多入多出(Multiple?Input?Multiple?Output,MIMO)系统模型。其次，根据所建立的系统模型，构建模代数预编...