检索结果分析
- 基于多流形学习的气体浓度反演方法
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申请号：CN201410190563.1
申请日：20140507
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于多流形学习的气体浓度反演方法，1)采集光源发出的光通过不同已知浓度气体时的光谱数据；2)将采集的吸收光谱数据减去暗光谱并进行归一化处理；3)利用NPE算法对不同浓度的预处理后的数据分别进行特征提取；4...
- 基于多流形学习的气体浓度反演方法
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申请号：CN201410190563.1
申请日：20140507
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于多流形学习的气体浓度反演方法，1)采集光源发出的光通过不同已知浓度气体时的光谱数据；2)将采集的吸收光谱数据减去暗光谱并进行归一化处理；3)利用NPE算法对不同浓度的预处理后的数据分别进行特征提取；4...