检索结果分析
- 基于混合高斯稀疏表示的红外小目标检测方法
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申请号：CN201310403862.4
申请日：20130906
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提出了一种基于混合高斯稀疏表示的红外小目标检测方法。包括以下步骤：采用K聚类奇异值分解法K_SVD自适应构建图像的超完备形态字典；基于目标信号常服从高斯分布的特点，采用高斯超完备字典将自适应超完备形态字典的原子分为...
- 基于多尺度稀疏字典的红外小弱目标检测方法
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申请号：CN201210330313.4
申请日：20120910
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提出了一种基于多尺度稀疏字典的红外小弱目标检测算法，包括以下步骤：利用原始图像构造基于四叉树模型的多尺度自适应过完备字典；提取原图像的图像子块，将每个图像子块在多尺度稀疏字典中的各个子字典中进行稀疏分解，得到稀疏系...
- 基于形态成份稀疏表示的红外小弱目标检测方法
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申请号：CN201210231275.7
申请日：20120705
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提出了一种基于形态成分稀疏表示的红外小弱目标检测算法,包括以下步骤：采用K聚类奇异值分解法K_SVD生成原图像的自适应过完备字典；用分类函数将字典进一步分为表示目标形态的目标子字典和表示背景噪声成分的背景子字典；提...