检索结果分析
- 基于过采样操作的代价敏感神经网络的警告分类方法
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申请号：CN201610392819.6
申请日：20160606
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及基于过采样操作的代价敏感神经网络的警告分类方法，包括S1使用FindBugs工具对目标软件一系列版本的jar文件进行分析，得到目标软件的静态警告；S2对S1获得的静态警告进行标注；S3采用BP神经网络，使用过采...
- 基于阈值操作的代价敏感神经网络的警告分类方法
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申请号：CN201610392772.3
申请日：20160606
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及基于阈值操作的代价敏感神经网络的警告分类方法，包括S1使用FindBugs工具对目标软件一系列版本的jar文件进行分析，得到目标软件的静态警告；S2对S1获得的静态警告进行标注；S3采用代价敏感的BP神经网络，...
- 基于欠采样操作的代价敏感神经网络的警告分类方法
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申请号：CN201610395760.6
申请日：20160606
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及基于欠采样操作的代价敏感神经网络的警告分类方法，包括S1使用FindBugs工具对目标软件一系列版本的jar文件进行分析，得到目标软件的静态警告；S2对S1获得的静态警告进行标注；S3采用BP神经网络，使用欠采...