检索结果分析
- 基于加权kNN距离的风电场异常数据辨识方法
-
申请号：CN201710809929.2
申请日：20170911
申请人：重庆大学;国网重庆市电力公司电
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种基于加权kNN距离的风电场异常数据辨识方法，其特征在于按以下步骤进行：步骤1、步骤2、步骤3、步骤4、步骤5。本发明提出了一种基于灵敏度分析的模型参数最优确定方法，该方法不需要预先利用正常数据样本进行训练，...
- 基于特征选取和循环神经网络的风电场功率超短期预测方法
-
申请号：CN201710809928.8
申请日：20170911
申请人：重庆大学;国网重庆市电力公司电
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于特征选取和循环神经网络的风电场功率超短期预测方法，按照以下步骤进行：将影响风电场功率值的气象因素作为候选特征，并收集对应候选特征的历史数据，得到候选特征数据集F；对候选特征集F中的候选特征进行特征选取...