检索结果分析
- 一种基于迭代决策树的电信用户分类方法
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申请号：CN201810321941.3
申请日：20180411
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种基于迭代决策树的电信用户分类方法，包括：S1：根据用户的基本信息、通话、短信记录构建用户社交关系网络G(V,E)；S2：从G(V,E)中抽取特征，或根据已分类的用户更新其他用户的特征；S3：用迭代决策树对G...
- 一种具有线性时间复杂度的影响力最大化算法
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申请号：CN201710327552.7
申请日：20170509
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种具有线性时间复杂度的影响力最大化算法，包括以下步骤：S1影响力计算；以迭代的方式计算任意给定节点u的γ邻域影响力，并以此作为该节点的全局影响力的近似表示；S2种子节点选择；根据步骤S1的计算结果采用贪心策略...
- 一种基于模糊线性回归的电影票房预测方法
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申请号：CN201710200957.4
申请日：20170330
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于模糊线性回归的电影票房预测方法，包括如下步骤：S1，对电影票房的影响因素进行权值量化，得到该影响因素的权值，进行聚类过程；S2，将量化后的权值通过模糊线性回归模型进行求解；S3，输入训练样本，求解回归...
- 一种基于多选择器组合的影响最大化结构
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申请号：CN201611085292.9
申请日：20161130
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及基于多选择器组合的影响最大化结构,包括多选择器层、多组合器层以及评价器层,多选择器层包括多个选择器,每个选择器表示任意一个已知的影响最大化算法；选择器根据自身策略增量地选择几个新的节点作为候选的种子节点,并通过...
- 一种基于多层潜力和社区结构的影响最大化方法
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申请号：CN201610956550.X
申请日：20161027
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种基于多层潜力和社区结构的影响最大化方法，方法假设影响力的传播分为两个阶段，第一阶段：社区间基于多层潜力的种子扩算；第二阶段：社区内的影响传播；在第一阶段，种子节点v尝试激活其处于未激活状态的邻居节点{u|u...
- 一种基于社区结构的影响最大化方法
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申请号：CN201610340219.5
申请日：20160520
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提出一种基于社区结构的影响最大化方法。影响最大化问题研究如何从网络中找到k个种子节点作为初始传播源，使传播的最终影响范围最广。该问题是一个NP难题，传统的贪心算法效率很低，而简单的启发式算法得不到高质量的解。为解决...