检索结果分析
- 一种基于多选择器组合的影响最大化结构
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申请号：CN201611085292.9
申请日：20161130
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及基于多选择器组合的影响最大化结构,包括多选择器层、多组合器层以及评价器层,多选择器层包括多个选择器,每个选择器表示任意一个已知的影响最大化算法；选择器根据自身策略增量地选择几个新的节点作为候选的种子节点,并通过...
- 一种基于多层潜力和社区结构的影响最大化方法
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申请号：CN201610956550.X
申请日：20161027
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种基于多层潜力和社区结构的影响最大化方法，方法假设影响力的传播分为两个阶段，第一阶段：社区间基于多层潜力的种子扩算；第二阶段：社区内的影响传播；在第一阶段，种子节点v尝试激活其处于未激活状态的邻居节点{u|u...
- 一种基于社区结构的影响最大化方法
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申请号：CN201610340219.5
申请日：20160520
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提出一种基于社区结构的影响最大化方法。影响最大化问题研究如何从网络中找到k个种子节点作为初始传播源，使传播的最终影响范围最广。该问题是一个NP难题，传统的贪心算法效率很低，而简单的启发式算法得不到高质量的解。为解决...