检索结果分析
- 减小移动设备端神经网络模型更新的传输消耗的方法
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申请号：CN201710669163.2
申请日：20170808
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种减小移动设备端神经网络模型更新的传输消耗的方法，它包括有步骤1、移动设备选择预测的图片信息上传到云端进行再学习，能减少上传数据消耗代价且不影响再学习带来的性能提升。步骤2、在云端，利用移动设备上传的新数据...
- 一种用于移动系统中上下文感知与自适应的应用预测方法
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申请号：CN201710654323.6
申请日：20170803
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种用于移动系统中上下文感知与自适应的应用预测方法，它包括有以下步骤：步骤1、从大量的移动设备收集到的数据中提取对改善移动应用预测精度有效的记录信息作为训练集；步骤2、使用非均衡的贝叶斯模型进行训练，基于步骤...
- 外网扩展电压源支路Ward等值模型的建立方法及在状态估计中的应用
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申请号：CN201710294312.1
申请日：20170428
申请人：重庆大学;广东电网有限责任公司
浏览量：0 - 摘要：本发明公开一种考虑外网扩展电压源支路Ward等值模型的建立方法及状态估计方法。所构建的模型应用于内网状态估计时，能替掉原电力系统中不感兴趣或无法实时得到网络信息的部分，大大缩小状态估计的规模。本发明公开的状态估计方法在进...
- 考虑外网扩展Ward等值的状态估计方法
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申请号：CN201611243861.8
申请日：20161229
申请人：广东电网有限责任公司电力调度控
浏览量：0 - 摘要：本发明的目的是针对现有考虑外网状态估计研究方法的不足，提出了一种考虑外网扩展Ward等值的状态估计方法。具体步骤包括：读入电网的参数和SCADA量测数据；结合外网典型断面网络信息构造扩展Ward等值模型；考虑外网扩展Wa...
- 一种基于内网实测信息的两端口外网静态等值方法
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申请号：CN201010545492.4
申请日：20101116
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：一种基于内网实测信息的两端口外网静态等值方法，其步骤如下：(1)建立外网的简化Ward等值电路，简称为SWM；(2)根据边界节点及内网多个时段的状态信息建立SWM等值参数的多时段最小二乘估计模型，并应用高斯牛顿法求解SW...
- 一种独立三绕组变压器电抗参数的估计方法
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申请号：CN200910250894.9
申请日：20091231
申请人：重庆大学;广东电网公司
浏览量：0 - 摘要：一种独立三绕组变压器电抗参数的估计方法，该方法包括(一)通过基于PMU的或者基于SCADA的三绕组变压器等值电路，来获取该三绕组变压器的PMU多时段数据或者SCADA多时段数据；(二)依据获取的PMU多时段数据或SCAD...