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一种基于竞争型神经网络判断油门误踩的方法
申请号：CN201410676263.4
申请日：20141121
申请人：重庆大学
浏览量：0
摘要：
本发明提出了一种基于竞争型神经网络判断油门误踩的方法，通过采集大量的正常踩油门和误踩油门情况下油门传感器信号的幅度变化曲线样本，将油门传感器信号的幅度和该幅度对应时间T0时间内的变化速度作为输入样本，构建包括两个神经元的...
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