检索结果分析
- 一种基于零空间LDA的语义空间监督学习的图像分类方法
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申请号：CN201710586578.3
申请日：20170718
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种基于零空间LDA的语义空间监督学习的图像分类方法，属于属于图像分类领域。该方法包括以下步骤：采集图像数据库Z样本，在数据Z的原始表示上，求出组内散度矩阵、组间散度矩阵，以及全散度矩阵；对全散度矩阵St做特征...
- 基于图元形状信息的层间轮廓匹配方法
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申请号：CN201310255049.7
申请日：20130625
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于图元形状信息的层间轮廓匹配方法，包括对分别处于相邻两层中的图元进行两两匹配；在相邻两层中针对上述已配对的图元，对由圆弧和直线段组成的复合轮廓进行两两匹配；对相邻两层中仍未匹配的圆和复合轮廓进行层间一一...
- 基于图元形状信息的层间轮廓匹配方法
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申请号：CN201310255049.7
申请日：20130625
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于图元形状信息的层间轮廓匹配方法，包括对分别处于相邻两层中的图元进行两两匹配；在相邻两层中针对上述已配对的图元，对由圆弧和直线段组成的复合轮廓进行两两匹配；对相邻两层中仍未匹配的圆和复合轮廓进行层间一一...
- 一种基于三角形折叠的三维网格模型的简化方法
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申请号：CN201210369882.X
申请日：20120927
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供一种基于三角形折叠的三维网格模型简化方法，所述简化方法通过顶点投影计算模型中各三角形的折叠点，对网格图形中的几何元素进行折叠，以实现简化目的，并结合简化时产生的体积误差、最大面积值以及法向量误差对简化进行误差控...
- 一种基于三角形折叠的三维网格模型的简化方法
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申请号：CN201210369882.X
申请日：20120927
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供一种基于三角形折叠的三维网格模型简化方法，所述简化方法通过顶点投影计算模型中各三角形的折叠点，对网格图形中的几何元素进行折叠，以实现简化目的，并结合简化时产生的体积误差、最大面积值以及法向量误差对简化进行误差控...