检索结果分析
- 基于子类类间判别双字典的SAR目标识别方法
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申请号：CN201610368813.5
申请日：20160528
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于子类类间判别双字典的SAR目标识别方法，其首先基于每一类训练样本的SAR图像的方位角，在每个类别中划分出若干个子类，从而将每一个子类看做不同的目标类别，通过判别双字典学习方法，学习得到用于重构每个类别...
- 基于低秩矩阵恢复和稀疏表示的SAR目标识别方法
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申请号：CN201610368234.0
申请日：20160526
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于低秩矩阵恢复和稀疏表示的SAR目标识别方法，该方法特别适用于针对低图像质量的SAR图像进行目标识别，其先通过对SAR图像进行低秩矩阵恢复，得到对应的SAR低秩图像，使得绝大部分的SAR目标信息保留在S...
- 基于字典学习融合的SAR图像降噪处理方法
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申请号：CN201610251570.7
申请日：20160421
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于字典学习融合的SAR图像降噪处理方法，其通过联合非下采样轮廓波字典学习和K?SVD字典学习，利用平移不变的非下采样轮廓波变换滤波克服了轮廓波变换不能平移不变的缺陷，消除了去噪的划痕效应；同时，利用自适...
- 基于字典学习融合的SAR图像降噪处理方法
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申请号：CN201610251570.7
申请日：20160421
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于字典学习融合的SAR图像降噪处理方法，其通过联合非下采样轮廓波字典学习和K?SVD字典学习，利用平移不变的非下采样轮廓波变换滤波克服了轮廓波变换不能平移不变的缺陷，消除了去噪的划痕效应；同时，利用自适...