检索结果分析
- 面向多源数据挖掘的多阶段深度迁移学习方法
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申请号：CN201810655461.0
申请日：20180623
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种面向多源数据挖掘的多阶段深度迁移学习方法，包括以下步骤：S1：根据源数据集与目标数据集的相似性进行排序，与目标数据集相似性更大的排在后面，相似性较小的排在前面。S2：采用卷积神经网络作为预训练模型，并利用...
- 组织切片显微图像中的细胞核自动分割及分类识别方法
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申请号：CN201810330101.3
申请日：20180413
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开一种组织切片显微图像中的细胞核自动分割及分类识别方法，分割阶段采用了全自动分割，通过小波分解和均值漂移的联合算法来确定感兴趣区域，再通过改进的形态学方法分离粘连细胞进行精准分割。在分类识别阶段，提取细胞核区域的...
- 基于卷积神经网络和迁移学习的宫颈涂片图像诊断系统
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申请号：CN201810090071.3
申请日：20180130
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开一种基于卷积神经网络和迁移学习的宫颈涂片图像诊断系统,包括：样本数据库,用于存储训练样本；预训练模型,该模型采用卷积神经网络模型,包括卷积层、池化层和全连接层,并利用所述样本数据库中的训练样本进行训练,使其满足...
- 基于SVM与弹性区域生长的膝软骨图像自动分割方法
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申请号：CN201510274795.X
申请日：20150526
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开一种基于SVM与弹性区域生长的膝软骨图像自动分割方法，首先采用自适应Canny边缘检测算法提取图像主要边缘；再对边缘提取多个图像特征，结合支持向量机算法对边缘进行分类，完成软骨边缘定位；接着在软骨边缘的基础上进...