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面向多源数据挖掘的多阶段深度迁移学习方法
申请号:CN201810655461.0
申请日:20180623
申请人:重庆大学
浏览量:0
摘要:
本发明公开了一种面向多源数据挖掘的多阶段深度迁移学习方法,包括以下步骤:S1:根据源数据集与目标数据集的相似性进行排序,与目标数据集相似性更大的排在后面,相似性较小的排在前面。S2:采用卷积神经网络作为预训练模型,并利用...
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