检索结果分析
- 基于深度自编码网络的软件缺陷预测方法
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申请号：CN201710903133.3
申请日：20170929
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及基于深度自编码网络的软件缺陷预测方法，包括如下步骤，S1通过版本控制工具收集待预测软件的源代码文件；S2所述S1得到的源代码文件由I个模块组成，从所述源代码文件中提取度量元值，所有度量元值构成一个集合X；S3对...
- 基于代价敏感半监督的软件缺陷预测方法
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申请号：CN201610513167.7
申请日：20160630
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及基于代价敏感半监督的软件缺陷预测方法，包括如下步骤，S1通过版本控制工具收集待预测软件的源代码文件；S2所述S1得到的源代码文件由I个模块组成，从所述源代码文件中提取度量元值；S3通过采样的方式通过度量元值选取...
- 基于概率的无监督缺陷预测方法
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申请号：CN201610395767.8
申请日：20160606
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及基于概率的无监督缺陷预测方法，包括如下步骤，S1获取度量元阈值，使用每个度量下源代码类的度量元值的中位数作为阈值；S2度量元值与阈值的差值概率化；S3聚类，计算所有度量元下每个文件的概率之和，具有相同值的类归为...
- 基于概率的无监督缺陷预测方法
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申请号：CN201610395767.8
申请日：20160606
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及基于概率的无监督缺陷预测方法，包括如下步骤，S1获取度量元阈值，使用每个度量下源代码类的度量元值的中位数作为阈值；S2度量元值与阈值的差值概率化；S3聚类，计算所有度量元下每个文件的概率之和，具有相同值的类归为...