检索结果分析
- 减小移动设备端神经网络模型更新的传输消耗的方法
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申请号：CN201710669163.2
申请日：20170808
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种减小移动设备端神经网络模型更新的传输消耗的方法，它包括有步骤1、移动设备选择预测的图片信息上传到云端进行再学习，能减少上传数据消耗代价且不影响再学习带来的性能提升。步骤2、在云端，利用移动设备上传的新数据...
- 一种用于移动系统中上下文感知与自适应的应用预测方法
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申请号：CN201710654323.6
申请日：20170803
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种用于移动系统中上下文感知与自适应的应用预测方法，它包括有以下步骤：步骤1、从大量的移动设备收集到的数据中提取对改善移动应用预测精度有效的记录信息作为训练集；步骤2、使用非均衡的贝叶斯模型进行训练，基于步骤...