检索结果分析
- 一种基于多方位多特征协同表示的SAR目标识别方法
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申请号：CN201811148970.0
申请日：20180929
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本申请公开了一种基于多方位多特征协同表示的SAR目标识别方法，本发明首次通过挖掘相邻SAR图像的方位相关性，对传统的协同表示算法进行改进，提出了一种新的多方位CRC算法，该方法综合了不同特征的判别能力，融合了各种特征的多...
- 基于多尺度特征协同表示的SAR目标识别方法
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申请号：CN201610368684.X
申请日：20160528
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于多尺度特征协同表示的SAR目标识别方法，其利用SAR图像的多尺度特征，结合协同表示分类识别方法，采用的规则化最小均方协同表示模型，和L1范数约束下的稀疏表示识别算法相比，能够充分利用所有类别训练样本的...
- 基于非负最小二乘稀疏表示的SAR目标识别方法
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申请号：CN201510752844.6
申请日：20151106
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于非负最小二乘稀疏表示的SAR目标识别方法，其基于SAR图像的频谱特征作为识别特征，通过将测试样本投影到训练集上，在稀疏投影的过程中添加了非负约束，避免了因稀疏表示中的稀疏系数有正有负导致稀疏表示的数学...