检索结果分析
- 基于非负最小二乘稀疏表示的SAR目标识别方法
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申请号：CN201510752844.6
申请日：20151106
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于非负最小二乘稀疏表示的SAR目标识别方法，其基于SAR图像的频谱特征作为识别特征，通过将测试样本投影到训练集上，在稀疏投影的过程中添加了非负约束，避免了因稀疏表示中的稀疏系数有正有负导致稀疏表示的数学...
- 基于距离像时频图鉴别字典学习的SAR目标识别方法
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申请号：CN201510185593.8
申请日：20150417
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于距离像时频图鉴别字典学习的SAR目标识别方法，其采用了SAR的距离像时频图作为识别特征，避免了由于目标运动导致散焦或者信噪比等因素造成图像质量不高时对目标识别效果的影响，通过鉴别字典学习联合进行字典学...
- 基于二维泽尔尼克矩特征稀疏表示的SAR目标识别方法
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申请号：CN201510163244.6
申请日：20150408
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于二维泽尔尼克矩特征稀疏表示的SAR目标识别方法，该方法能够有效提取SAR目标图像中携带的局部电磁散射特征信息，在不同的方位角下，每一类目标的电磁散射中心和散射强度都是不同的，因此，基于2D切片图计算出...