检索结果分析
- 基于稀疏表示和大间隔分布学习的轴承故障分类诊断方法
-
申请号：CN201510099984.8
申请日：20150306
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于稀疏表示和大间隔分布学习的轴承故障分类诊断方法，该方法克服了现有单通道机械复合故障诊断方法中信号分解不完备、重构信号难以较好保持观测信号特征等不足，通过完备总体经验模态分解法实现信号从一维到高维的转化...
- 基于深度学习和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法
-
申请号：CN201510080839.5
申请日：20150213
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于深度学习和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法，其利用深度信念网络理论中成熟的学习算法完成故障诊断所需的特征提取任务，可以不依赖人工选择由简单到复杂、由低级到高级自动地提取输入数据的本质特征，并能自动挖掘...
- 基于稀疏保持流形嵌入的高光谱遥感影像分类方法
-
申请号：CN201410024004.3
申请日：20140117
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于稀疏保持流形嵌入的高光谱遥感影像分类方法，对训练样本数据点由其余训练样本进行稀疏表示，通过各数据点的稀疏系数可得所有训练样本的稀疏表示矩阵S；根据稀疏表示矩阵S构建无向权重图G；根据无向权重图G设置各...
- 基于稀疏保持流形嵌入的高光谱遥感影像分类方法
-
申请号：CN201410024004.3
申请日：20140117
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于稀疏保持流形嵌入的高光谱遥感影像分类方法，对训练样本数据点由其余训练样本进行稀疏表示，通过各数据点的稀疏系数可得所有训练样本的稀疏表示矩阵S；根据稀疏表示矩阵S构建无向权重图G；根据无向权重图G设置各...