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一种适用于嵌入式设备的部分二值卷积方法
申请号：CN201810706834.2
申请日：20180702
申请人：重庆大学
浏览量：0
摘要：
本发明公开了一种适用于嵌入式设备的部分二值化卷积方法,属于深度学习的模型压缩方法，它包括步骤1、对给定CNN的每一个卷积层，根据每个输出特征图的统计量测量出每个卷积核的重要性；将每层的卷积核分别构成两组；步骤2、将两组卷...
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