检索结果分析
- 一种基于红树林生态大数据的生态指标预测方法
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申请号：CN201810281241.6
申请日：20180402
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于红树林生态大数据的生态指标预测方法，主要包括以下步骤：1)确定红树林生态保护区。2)建立红树林生态指标数据集。3)对数据集T和数据集Y进行预处理。4)对数据集T进行线性化处理，得到线性训练集S。5)建...
- 一种基于堆叠降噪自动编码算法的红树林生态健康评价方法
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申请号：CN201810281244.X
申请日：20180402
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于堆叠降噪自动编码算法的红树林生态健康评价方法，主要包括以下步骤：1)确定红树林生态保护区。2)建立红树林生态指标数据集。3)对数据集X和数据集Y进行预处理。记数据集X归一化后为数据集R1。4)利用堆叠...
- 基于堆叠受限玻尔兹曼机和随机森林算法的室内定位方法
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申请号：CN201710464400.1
申请日：20170619
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开一种基于堆叠受限玻尔兹曼机和随机森林算法的室内定位方法。利用深度学习方法学习信号强度数据的深层次的、抽象的特征，自主挖掘数据间内在的某种不易为人们感知的关联，再利用深度学习得到的特征来做定位，其目的是解决WIF...
- 一种基于深度学习的Wi?Fi室内定位方法
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申请号：CN201710323523.3
申请日：20170510
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开一种基于深度学习的Wi?Fi室内定位方法，目的是解决人们在大型商业综合体的室内车库等室内环境中定位的问题，本发明采用自动编码算法，从RSS大数据中，非监督地提取深度特征；然后利用这些深度特征用于建立指纹库，将指...
- 基于微波加热温度场分布特征深度学习的局部温度变化异常检测方法
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申请号：CN201611106593.5
申请日：20161206
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开一种基于微波加热温度场分布特征深度学习的局部温度变化异常检测方法,采用卷积神经网络和自动编码结合的方法来对微波加热过程的温度场分布的多维大数据进行学习,找出数据之间深层次的逻辑关系,通过学习数据本身的结构,从而...